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W. Marañon
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Power BI · Interactivo

Dashboard del Índice de Preparación en Inteligencia Artificial

¿Qué tan preparados están los países para adoptar, desarrollar y escalar la inteligencia artificial? Un dashboard interactivo del Índice de Preparación en IA (AIPI) por región y nivel de ingreso.

Herramienta
Power BI
Datos
Fondo Monetario Internacional (FMI) · Banco Mundial
Periodo
2023 (último disponible)

Índice de Preparación en Inteligencia Artificial (AIPI)

165 países, 2023

El Índice de Preparación en IA (AIPI) es un marco desarrollado por el Fondo Monetario Internacional (FMI) para evaluar qué tan preparados están los países para adoptar, aprovechar y beneficiarse de la inteligencia artificial.

Puntaje promedio

0,48

165 países

Puntaje más alto

0,80

Singapur

Puntaje más bajo

0,18

República Centroafricana

PIB conjunto, billones de US$

105,3

Dólares corrientes, 2023. Sin datos de 2 países.

Puntaje del AIPI por país

Haz clic en un país para compararlo con el resto.

  • < 0,3
  • 0,3–0,4
  • 0,4–0,5
  • 0,5–0,6
  • ≥ 0,6
  • Fuera de la selección
  • Sin datos

Puntaje por dimensión

Promedio de los 165 países, con un puntaje total de 0,48. Las cuatro dimensiones suman el índice.

  • Promedio mundial
  1. Infraestructura digital0,111
  2. Capital humano y políticas del mercado laboral0,125
  3. Innovación e integración económica0,117
  4. Regulación y ética0,123

PIB per cápita y puntaje del AIPI

Cada punto es un país. La línea marca el puntaje esperado según el PIB per cápita: los países sobre ella están mejor preparados de lo que anticipa su ingreso. Correlación entre el logaritmo del PIB per cápita y el puntaje en la selección: 0,88.

0,20,40,60,8 1.00010.000100.000 PIB per cápita, US$ corrientes (escala log.) Puntaje del AIPI Bolivia
  • Países con datos
  • Puntaje esperado según el PIB per cápita
  • Bolivia

Clasificación

Puesto entre los países con datos; «Frente a lo esperado» compara cada puntaje con el que corresponde a su PIB per cápita. Haz clic en una columna para ordenar.

Puesto
1 0,80 +0,10 0,2090,1950,1810,216
2 0,78 +0,10 0,2020,1770,1820,218
3 0,77 +0,07 0,1880,1830,1830,218
4 0,77 +0,09 0,1910,1690,1820,224
5 0,76 +0,16 0,2020,1850,1590,219
6 0,76 +0,10 0,1860,1680,1730,230
7 0,76 +0,04 0,1900,1880,1720,208
8 0,75 +0,10 0,1940,1810,1590,220
9 0,75 +0,09 0,1850,1850,1790,204
10 0,75 +0,09 0,1830,1710,1840,210

Fuentes: Fondo Monetario Internacional, Índice de Preparación en IA (2023); Banco Mundial, PIB y PIB per cápita en dólares corrientes (2023); regiones y niveles de ingreso del Banco Mundial. El índice suma cuatro dimensiones; los países sin las cuatro no tienen puntaje. «Frente a lo esperado» es el puntaje del país menos el esperado según su PIB per cápita (recta de mínimos cuadrados sobre su logaritmo), que reemplaza el indicador de eficiencia de la versión en Power BI. Mapa: Natural Earth. Versión web del dashboard elaborado originalmente en Power BI, con los mismos datos.

Este dashboard presenta el Índice de Preparación en Inteligencia Artificial (AIPI) del Fondo Monetario Internacional para 2023, que mide qué tan preparados están 165 países para adoptar la inteligencia artificial y beneficiarse de ella a partir de cuatro dimensiones: infraestructura digital, capital humano y políticas del mercado laboral, innovación e integración económica, y regulación y ética.

  • El puntaje promedio es de 0,48 en una escala de 0 a 1, con Singapur (0,80), Dinamarca, Estados Unidos, Países Bajos y Estonia a la cabeza de la clasificación y República Centroafricana al final (0,18).
  • La preparación aumenta con el nivel de ingreso, ya que el promedio pasa de 0,30 en los países de ingreso bajo a 0,37 en los de ingreso mediano bajo, 0,46 en los de ingreso mediano alto y 0,64 en los de ingreso alto.
  • La preparación sigue de cerca al ingreso por habitante (su correlación con el logaritmo del PIB per cápita es de 0,88), y frente al puntaje esperado según ese ingreso Estonia (+0,16), Ruanda (+0,14) y Burundi (+0,13) son los que más lo superan, mientras que Libia (−0,21), Irak (−0,19) y Bahamas (−0,17) son los que más se quedan atrás.
  • Bolivia obtiene 0,38 y ocupa el puesto 113 de 165, apenas por encima del promedio de los países de ingreso mediano bajo (0,37), aunque por debajo del de América Latina y el Caribe (0,43) y del puntaje esperado según su PIB per cápita (0,43).

Los filtros por región y nivel de ingreso recalculan los indicadores, el mapa, las dimensiones, la dispersión y la clasificación, y al elegir un país en el mapa, en la tabla o en el selector se compara su puntaje por dimensión con el promedio de la selección. El dashboard se diseñó originalmente en Power BI, con su modelo de datos, medidas DAX y consultas de Power Query, y esta versión web conserva sus datos y su estructura.